La cancellazione del rumore ENC discrimina tra i suoni?
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Recentemente, la nostra azienda ha condotto test pratici confrontando l'efficacia dell'ENC (Environmental Noise Cancellation) e abbiamo scoperto un problema: durante le chiamate continue, i test con diversi rumori esterni (musica ad alto volume rispetto a un ufficio rumoroso) hanno rivelato differenze dal punto di vista del cliente.
Il motivo principale:le caratteristiche acustiche della musica e del rumore dell'ufficio sono nettamente diverse e gli obiettivi di progettazione e i principi di funzionamento del sistema ENC portano a metodi di elaborazione diversi per questi due tipi di suoni, risultando in esperienze di ascolto diverse per il cliente.
Consideriamo l'algoritmo ENC come un "filtro intelligente"il cui compito principale è identificare e sopprimere il rumore ambientale-stazionario, a banda larga e non-umano, preservando e migliorando al tempo stesso la tua voce.
| Tipo di rumore | Musica ad alto volume | Ambiente d'ufficio rumoroso |
| Caratteristiche acustiche | Altamente strutturato, transitorio, ad alta-energia e con una significativa sovrapposizione con lo spettro della voce umana.La musica contiene melodie e ritmi chiari, con energia distribuita su tutta la gamma di frequenze (battiti di batteria a bassa-frequenza, voce a media-frequenza e strumenti ad alta-frequenza). | Relativamente casuale, non strutturato e con energia dispersa.Include suoni del parlato intermittenti (con spettri sovrapposti alla voce umana), suoni nitidi della tastiera (frequenze da medie-a-alte) e suoni di squillo del telefono a tonalità bassa-e così via. |
| Come lo "vede" l'algoritmo ENC | Una fonte di interferenza potente e indistinguibile.Gli algoritmi ENC faticano a separare completamente la musica riprodotta esternamente dalla voce umana con cui stai parlando, perché sono molto simili in frequenza e dinamica. L'algoritmo potrebbe diventare "confuso" o "compromesso". | Questo è un tipico esempio di rumore di fondo che deve essere soppresso.Questo è precisamente l’obiettivo principale della progettazione dell’algoritmo ENC. L'algoritmo modella efficacemente il rumore e lo sottrae dal segnale. |
| Impatto sui segnali "sidetone". | L'effetto di soppressione è limitato.L'algoritmo non può eliminare completamente la musica, quindi il "tono laterale" che senti contiene ancora una piccola quantità di musica. Ciò che senti attraverso le cuffie è la musica nel "tono laterale" più il suono musicale originale che viaggia direttamente attraverso l'aria e l'involucro delle cuffie fino alle tue orecchie. Quando questi due sono combinati, senti una piccola quantità di musica. | L'effetto di soppressione del rumore è significativo.L'algoritmo ha rimosso con successo la maggior parte del rumore dell'ufficio. Pertanto, il rumore ambientale nel feedback "sidetone" che ricevi viene notevolmente ridotto, lasciando principalmente la tua voce e quella dell'interlocutore. Ciò che senti attraverso le cuffie è il tono laterale "pulito" più il rumore originale trasmesso direttamente. Tuttavia, poiché il rumore nel tono laterale viene soppresso, creando un contrasto, potresti percepire il rumore ambientale complessivo come ridotto. |
La conclusione è che quando indossi cuffie ENC-con cancellazione del rumore:
- In una tipica chiamata in un ambiente di ufficio interno (con suoni di tastiera/parlare/squillo del telefono, ecc.), il cliente riesce a malapena a sentire il rumore ambientale dal tuo interlocutore: l'algoritmo ENC sopprime efficacemente questi suoni nel tono laterale, lasciando principalmente la tua voce e quella dell'interlocutore.
- Quando si effettua una chiamata all'aperto con musica ad alto volume nelle vicinanze: poiché lo spettro della musica si sovrappone fortemente allo spettro della voce umana, supera la gamma di elaborazione ideale dell'algoritmo ENC standard. L'algoritmo ha difficoltà a separare perfettamente la musica dalla voce umana, facendola apparire nel tuo tono laterale, ma ciò non influisce sulla capacità del cliente di ascoltare chiaramente ciò che stai dicendo.
- Questo test rivela accuratamente le differenze prestazionali e i limiti della tecnologia ENC in diversi scenari. Eccelle nella gestione del rumore casuale, come conversazioni/aria condizionata/suoni della tastiera/squillo del telefono in ambienti interni, ma le sue prestazioni sono limitate quando si tratta di sorgenti sonore altamente strutturate con melodia e ritmo, come musica ad alto volume in ambienti esterni, sebbene ciò non influisca sulla chiarezza della chiamata.
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Video1: prestazioni di cancellazione del rumore ENC in un ambiente d'ufficio rumoroso. (risultati effettivi dei test)
Modello di cuffie testato:Cuffia USB FC22
Elenco delle cuffie Beien:Guida all'acquisto di cuffie con cancellazione del rumore Beien-con microfono
Video2: prestazioni di cancellazione del rumore ENC con musica riprodotta ad alto volume. (risultati effettivi dei test)
Modello di cuffie testato:Cuffia USB FC22
Elenco delle cuffie con cancellazione del rumore Beien-:Collezione di cuffie USB con cancellazione del rumore per call center
